Wat kan AI niet?
Het weet niets zeker, het kent jouw bedrijf niet en het draagt geen verantwoordelijkheid. Die drie verklaren vrijwel alle teleurstellingen.
Dat maakt het niet minder nuttig. Het bepaalt alleen waar je het wel en niet voor inzet.
Vier grenzen kom je bij websitewerk het vaakst tegen.
Het weet niet wat het niet weet
Een model voorspelt een passend antwoord. Als het antwoord niet bestaat, verzint het er een die er precies zo uitziet.
Je kunt van buiten niet zien welke van de twee je krijgt. Daarom controleer je elk getal en elke naam.
Het kent jouw situatie niet
Het weet niets van je klanten, je marges, je concurrenten of waarom je destijds die ene keuze maakte.
Advies dat daarop leunt, is dus altijd algemeen advies. Meer daarover lees je bij ux.
Het kan niet testen
Of een pagina werkt, weet je pas als er mensen op komen. Een model kan voorspellen wat waarschijnlijk goed werkt, niet wat bij jou werkt.
Daarvoor meet je. Meer daarover lees je bij prototype.
Mijn vuistregels
- Gebruik het waar fouten goedkoop zijn en snel zichtbaar.
- Gebruik het niet waar een fout je geld of vertrouwen kost.
- Laat het nooit het laatste woord hebben over feiten.
- Blijf zelf verantwoordelijk voor wat er op je site staat.
Die laatste is geen advies maar een gegeven: naar je klant toe ben jij het, altijd.
Het heeft geen smaak
Het kan beschrijven wat mooi gevonden wordt, maar het kiest niet. Vraag om een ontwerp en je krijgt het gemiddelde van alles wat het zag.
Voor een merk dat wil opvallen, is dat precies de verkeerde richting.
En het draagt geen risico
Staat er een fout op je site, dan is dat jouw fout. Er is geen partij die je kunt aanspreken op een verkeerd antwoord.
Meer daarover lees je bij of AI de teksten voor je website schrijft.